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Published by Presses Académiques Francophones, 2014
ISBN 10: 3838143507ISBN 13: 9783838143507
Seller: medimops, Berlin, Germany
Book
Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
Published by Presses Académiques Francophones Jul 2014, 2014
ISBN 10: 3838143507ISBN 13: 9783838143507
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Les travaux présentés dans cet ouvrage concernent la mise en uvre d'un moteur de recherche sémantique à base d'ontologie au profit de l'industrie pharmaceutique. Afin de collecter les données nécessaires à partir du Web, nous avons opté pour les techniques de la fouille du Web à savoir le Web Structure mining et le Web Scraping. Nous avons ensuite implémenté les scripts nécessaires permettant l'automatisation de l'extraction, le nettoyage et la structuration des données. Pour assurer l'intégration sémantique des données dans notre base de données à base d'ontologie, nous avons conceptualisé un modèle flexible et générique permettant la normalisation et l'intégration sémantique de données hétérogènes. Afin de développer le moteur de recherche sémantique, nous avons proposé une réingénierie de l'architecture J2EE. La nouvelle architecture intègre une couche sémantique assurant le traitement sémantique des requêtes. Nous avons opté pour le patron de conception Fabrique afin de surmonter le problème de fort couplage de la couche métier 88 pp. Französisch.
Published by Presses Académiques Francophones, 2014
ISBN 10: 3838143507ISBN 13: 9783838143507
Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Book Print on Demand
Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Les travaux présentés dans cet ouvrage concernent la mise en uvre d'un moteur de recherche sémantique à base d'ontologie au profit de l'industrie pharmaceutique. Afin de collecter les données nécessaires à partir du Web, nous avons opté pour les techniques de la fouille du Web à savoir le Web Structure mining et le Web Scraping. Nous avons ensuite implémenté les scripts nécessaires permettant l'automatisation de l'extraction, le nettoyage et la structuration des données. Pour assurer l'intégration sémantique des données dans notre base de données à base d'ontologie, nous avons conceptualisé un modèle flexible et générique permettant la normalisation et l'intégration sémantique de données hétérogènes. Afin de développer le moteur de recherche sémantique, nous avons proposé une réingénierie de l'architecture J2EE. La nouvelle architecture intègre une couche sémantique assurant le traitement sémantique des requêtes. Nous avons opté pour le patron de conception Fabrique afin de surmonter le problème de fort couplage de la couche métier.