Product Type
Condition
Binding
Collectible Attributes
Seller Location
Seller Rating
Published by LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2018, 2018
ISBN 10: 3330037431ISBN 13: 9783330037434
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Book Print on Demand
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -V praktike obrabotki informacii shiroko ispol'zujutsya sistemy, kotorye s dostatochno vysokoj tochnost'ju raspoznajut obychnye pechatnye texty so skanirovannyh izobrazhenij. Sistemy, raspoznajushhie i identificirujushhie rukopisnyj text, nahodyatsya v sostoyanii dorabotki ili razrabotki novyh analogov. Zadacha raspoznavaniya i identifikacii rukopisnyh textov pri pomoshhi nejronnyh setej i matematicheskogo apparata v nastoyashhee vremya vyzyvaet interes u issledovatelej. Cel'ju dannoj raboty yavlyaetsya razrabotka i issledovanie sredstv analiza izobrazhenij so slozhno strukturirovannymi ob#ektami i avtomaticheskoj identifikaciej rukopisnyh textov so skanirovannyh izobrazhenij, v kotoryh odnovremenno mozhet nahodit'sya i obychnyj pechatnyj text. V predstavlennoj rabote predlozhen sposob raspoznavaniya texta, pozvolyajushhij uchityvat' rezul'taty identifikacii, kak vsego texta, tak i otdel'nyh fragmentov i simvolov. Dlya proverki sootvetstviya rezul'tata raspoznavaniya ispol'zuemomu obrazu razrabotan algoritm na osnove nejronnyh setej dlya nahozhdeniya peresecheniya mnozhestv, zadannyh regulyarnymi vyrazheniyami. 52 pp. Russisch.
Published by LAP LAMBERT Academic Publishing
ISBN 10: 3330037431ISBN 13: 9783330037434
Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Book Print on Demand
Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - V praktike obrabotki informacii shiroko ispol'zujutsya sistemy, kotorye s dostatochno vysokoj tochnost'ju raspoznajut obychnye pechatnye texty so skanirovannyh izobrazhenij. Sistemy, raspoznajushhie i identificirujushhie rukopisnyj text, nahodyatsya v sostoyanii dorabotki ili razrabotki novyh analogov. Zadacha raspoznavaniya i identifikacii rukopisnyh textov pri pomoshhi nejronnyh setej i matematicheskogo apparata v nastoyashhee vremya vyzyvaet interes u issledovatelej. Cel'ju dannoj raboty yavlyaetsya razrabotka i issledovanie sredstv analiza izobrazhenij so slozhno strukturirovannymi ob#ektami i avtomaticheskoj identifikaciej rukopisnyh textov so skanirovannyh izobrazhenij, v kotoryh odnovremenno mozhet nahodit'sya i obychnyj pechatnyj text. V predstavlennoj rabote predlozhen sposob raspoznavaniya texta, pozvolyajushhij uchityvat' rezul'taty identifikacii, kak vsego texta, tak i otdel'nyh fragmentov i simvolov. Dlya proverki sootvetstviya rezul'tata raspoznavaniya ispol'zuemomu obrazu razrabotan algoritm na osnove nejronnyh setej dlya nahozhdeniya peresecheniya mnozhestv, zadannyh regulyarnymi vyrazheniyami.