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Book Description Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Este livro é um estudo de revisão centrado na metodologia de Análise de Envelopamento de Dados. A análise de envelopamento de dados Neuro-fuzzy é um dos métodos mais importantes para prever a eficiência dos dados. Neste livro, vamos primeiro apresentar brevemente a lógica fuzzy, o método Data Envelopment Analysis e a sua extensão neuro-fuzzy data envelopment, incluindo métodos aplicados ao sector bancário. Esta pesquisa foi conduzida utilizando dados de 4 agências bancárias entre 2010-2014 anos para prever a eficiência dos dados do ano 2015.Em segundo lugar, são explicadas a lógica fuzzy, conjuntos fuzzy, rede neural artificial e também as funções de adesão. O principal objetivo desta tese é o uso do método fuzzy e do método de rede neural artificial para estimar a previsão do futuro dos dados fuzzy.Finalmente, propomos e testamos um modelo de DEA de 4 agências bancárias que visa prever dados de eficiência para o ano 2015. 124 pp. Portugiesisch. Seller Inventory # 9786202873666
Book Description PAP. Condition: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Seller Inventory # L0-9786202873666
Book Description Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Este livro é um estudo de revisão centrado na metodologia de Análise de Envelopamento de Dados. A análise de envelopamento de dados Neuro-fuzzy é um dos métodos mais importantes para prever a eficiência dos dados. Neste livro, vamos primeiro apresentar brevemente a lógica fuzzy, o método Data Envelopment Analysis e a sua extensão neuro-fuzzy data envelopment, incluindo métodos aplicados ao sector bancário. Esta pesquisa foi conduzida utilizando dados de 4 agências bancárias entre 2010-2014 anos para prever a eficiência dos dados do ano 2015.Em segundo lugar, são explicadas a lógica fuzzy, conjuntos fuzzy, rede neural artificial e também as funções de adesão. O principal objetivo desta tese é o uso do método fuzzy e do método de rede neural artificial para estimar a previsão do futuro dos dados fuzzy.Finalmente, propomos e testamos um modelo de DEA de 4 agências bancárias que visa prever dados de eficiência para o ano 2015. Seller Inventory # 9786202873666
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