ANALYSE DE L'ENVELOPPE DES DONNÉES NEURO-FLOUE: ANALYSE DE L'ENVELOPPE DE DONNÉES NEURO-FLOUE POUR PRÉVOIR L'EFFICACITÉ DES SUCCURSALES BANCAIRES (French Edition) - Softcover
- PublisherEditions Notre Savoir
- Publication date2021
- ISBN 10 6202873620
- ISBN 13 9786202873628
- BindingPaperback
- Number of pages124
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ANALYSE DE L'ENVELOPPE DES DONNÉES NEURO-FLOUE: ANALYSE DE L'ENVELOPPE DE DONNÉES NEURO-FLOUE POUR PRÉVOIR L'EFFICACITÉ DES SUCCURSALES BANCAIRES (French Edition)
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ANALYSE DE L'ENVELOPPE DES DONNES NEUROFLOUE ANALYSE DE L'ENVELOPPE DE DONNES NEUROFLOUE POUR PRVOIR L'EFFICACIT DES SUCCURSALES BANCAIRES
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ANALYSE DE L'ENVELOPPE DES DONNÃ ES NEURO-FLOUE
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ANALYSE DE L'ENVELOPPE DES DONNEES NEURO-FLOUE
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ANALYSE DE L'ENVELOPPE DES DONNÉES NEURO-FLOUE
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Book Description Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Ce livre est une étude de synthèse qui se concentre sur la méthodologie de l'analyse de l'enrichissement des données. L'analyse d'enveloppement de données neuro-floue est une des méthodes les plus importantes pour prévoir l'efficacité des données. Dans ce livre, nous présenterons d'abord brièvement la logique floue, la méthode d'analyse de l'enveloppement des données et son extension à l'enveloppe de données neuro-floue, y compris les méthodes appliquées au secteur bancaire. Cette recherche a été menée en utilisant les données de 4 agences bancaires entre 2010-2014 ans pour prévoir l'efficacité des données de l'année 2015.Ensuite, la logique floue, les ensembles flous, le réseau neuronal artificiel ainsi que les fonctions d'appartenance sont expliqués. Le but principal de cette thèse est l'utilisation de la méthode floue et de la méthode des réseaux neuronaux artificiels pour estimer la prévision de l'avenir des données floues.Enfin, nous proposons et testons un modèle de DEA pour 4 agences bancaires qui vise à prévoir les données d'efficacité de l'année 2015. 124 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786202873628
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Book Description Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ce livre est une étude de synthèse qui se concentre sur la méthodologie de l'analyse de l'enrichissement des données. L'analyse d'enveloppement de données neuro-floue est une des méthodes les plus importantes pour prévoir l'efficacité des données. Dans ce livre, nous présenterons d'abord brièvement la logique floue, la méthode d'analyse de l'enveloppement des données et son extension à l'enveloppe de données neuro-floue, y compris les méthodes appliquées au secteur bancaire. Cette recherche a été menée en utilisant les données de 4 agences bancaires entre 2010-2014 ans pour prévoir l'efficacité des données de l'année 2015.Ensuite, la logique floue, les ensembles flous, le réseau neuronal artificiel ainsi que les fonctions d'appartenance sont expliqués. Le but principal de cette thèse est l'utilisation de la méthode floue et de la méthode des réseaux neuronaux artificiels pour estimer la prévision de l'avenir des données floues.Enfin, nous proposons et testons un modèle de DEA pour 4 agences bancaires qui vise à prévoir les données d'efficacité de l'année 2015. Seller Inventory # 9786202873628
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ANALYSE DE L\ ENVELOPPE DES DONNÉES NEURO-FLOUE
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