Analyse von Tabellen und kategorialen Daten: Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz (Springer-Lehrbuch) (German Edition) - Softcover
Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.
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- PublisherSpringer
- Publication date1997
- ISBN 10 3540625151
- ISBN 13 9783540625155
- BindingPaperback
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Analyse von Tabellen und kategorialen Daten: Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz (Springer-Lehrbuch) (German Edition) by Andreà , Hans-Jürgen, Hagenaars, Jacques A., Kühnel, Steffen [Paperback ]
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Analyse von Tabellen und kategorialen Daten: Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz (Springer-Lehrbuch) (German Edition)
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Analyse von Tabellen und kategorialen Daten: Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz (Springer-Lehrbuch) (German Edition)
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Analyse von Tabellen und kategorialen Daten : Log-lineare Modelle; latente Klassenanalyse; logistische Regression und GSK-Ansatz
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Analyse von Tabellen und kategorialen Daten : Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz
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Analyse von Tabellen und kategorialen Daten
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Book Description Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen. 480 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783540625155
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Analyse Von Tabellen Und Kategorialen Daten: Log-Lineare Modelle, Latente Klassenanalyse, Logistische Regression Und Gsk-Ansatz. Springer-Lehrbuch
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